LLaMA 2 es una nueva inteligencia artificial de código abierto desarrollada por Meta y, a partir de ahora, es gratuita para uso comercial y de investigación.
La compañía de Mark Zuckerberg anunció un nuevo modelo de inteligencia artificial durante el evento Inspire de Microsoft. No es casualidad que sucediera allí, ya que las dos empresas se asociaron para brindar acceso a LLaMA 2 a través de Azure AI.
De esta manera, Meta hace todo lo posible por GPT-4 (el modelo de lenguaje que impulsa a ChatGPT). Además, la empresa californiana ha consolidado su posición en inteligencia artificial, y Google ha avanzado mucho con PaLM 2 y sus aplicaciones para fines más específicos, como Med-PaLM 2.
Lo interesante de LLaMA 2 es que se reconocio claramente que había una gran necesidad de modelos de lenguaje de código abierto. Menlo Park sin duda llegó a apreciar esto después de que LLaMA 1 se filtró en marzo pasado. Esto ha permitido una proliferación de proyectos de código abierto que se pueden desarrollar, implementar y mantener sin una financiación significativa.
Meta anunció que proporcionará el código y los parámetros iniciales del modelo preentrenado, así como la versión optimizada del diálogo LLaMA 2. Si bien la nueva asociación con Microsoft permitirá un fácil acceso a la IA a través de Azure, también estará disponible en otras plataformas. Hugging Face y AWS son ejemplos de esto.
LLaMA 2 presume un crecimiento muy importante
LLaMA 2 supone un crecimiento muy importante respecto a su antecesor. Meta afirma que su nueva IA tiene un 40 % más de datos de entrenamiento que LLaMA 1 y el doble de expansión de contexto.
Por otro lado, Zuckerberg afirmó que el modelo preentrenado de LLaMA 2 se entrenó con 2 billones de tokens. La versión de diálogo optimizado se entrenó en más de 1 millón de entradas anotadas por humanos. Pero como nunca parecía haber suficiente IA, la gente de Menlo Park lanzó modelos de lenguaje en tres tamaños: 7000, 13 000 y 70 000 millones de parámetros.
Meta afirma que lanzar su nueva IA como un proyecto de código abierto es parte de una estrategia de transparencia y accesibilidad. Si bien es un final muy noble, su lectura entre líneas conduce a algunas lecturas interesantes. Lo que está haciendo la compañía es tratar de ganar un espacio significativo en la comunidad de desarrolladores e investigadores, muchos de los cuales no tienen el respaldo técnico o financiero para permitirse el uso de tecnologías patentadas como GPT-4 de OpenAI o PaLM 2 de Google.
Así que no sorprende que estemos empezando a ver más alternativas de ChatGPT y Bard impulsadas por LLaMA 2, entre otras implementaciones, a corto plazo. Meta sabe que tiene una línea de exploración muy interesante en el mundo del código abierto. Al mismo tiempo, Microsoft quiere demostrar que no está poniendo todos los huevos en una sola canasta y que sus iniciativas de IA no se limitan a una inversión brutal en OpenAI.
Aunque el lanzamiento estaba programado para el 6 de julio, Instagram decidió aprovechar el gran interés en su nueva red social lanzando Threads antes. Threads ya está disponible para descargar. Pero, no en todo el mundo.
Threads tardara más en llegar a los países de la UE debido a las estrictas regulaciones de la UE. Según The Independent, la nueva plataforma no cumple con las leyes de privacidad. Sin embargo, tenemos la sensación de que la compañía está tratando de solucionar el problema lo más rápido posible.
A partir de este momento ya puedes descargar Threads desde App Store o Play Store, dependiendo de si su dispositivo es iOS o Android.
¿Porque Threads es la sensación?
Sin duda debido a la caída constante de Twitter. Desde que Elon Musk obtuvo la red social, ha perdido el rumbo. La controvertida decisión del magnate está perjudicando la experiencia del usuario, y los usuarios ahora buscan alternativas.
Si bien ya existen opciones como Mastodon y Bluesky (fundada por el fundador de Twitter y ex director Jack Dorsey), la realidad es que ninguna de ellas ha tenido suficiente éxito. Con Threads, tal vez las cosas sean diferentes porque cuenta con el respaldo de los gigantes tecnológicos. Además, Meta está dispuesta a hacer lo que sea necesario para obtener una parte del pastel o, si es posible, tomarlo todo.
Los dirigidos por Mark Zuckerberg vieron que Twitter estaba rodeado de problemas y aprovecharon esta delicada situación para implementar Threads más rápido de lo que esperábamos.
Para captar la atención del público, Threads simplifica las cosas. Estamos ante un auténtico clon de Twitter.
Los usuarios pueden crear sus propias cuentas (vinculadas a Instagram) y comenzar a seguir a sus amigos, celebridades y empresas de interés. También puede limitar la visibilidad de sus publicaciones, comentar las publicaciones de otros o compartir contenido para aumentar su alcance. Vamos, que el Twitter más básico ya está ahí. Por supuesto, esto facilitará que las personas se familiaricen y se adapten rápidamente a la plataforma.
¿Será el éxito que muchos pronosticaron? Es difícil apostar en este momento. Especialmente en una era de tendencias de Internet en constante cambio. Puede estar seguro de que será un éxito desde el primer día, pero no hay garantía de que su popularidad siga creciendo.
Lo que está claro es que Meta sabe aprovechar los tiempos. Ahora mismo, tiene el músculo financiero para arriesgarse en la red social sin hacer demasiado daño si falla. Twitter, por otro lado, también está en declive. La compañía de Elon Musk no muestra signos de mejora, y mucho menos de oponer resistencia a su competidor más fuerte
Meta acaba de anunciar su Quest 3, una nueva generación de gafas de realidad virtual que llegará este otoño. Mark Zuckerberg lo confirmó con una publicación de Instagram y también nos dio un vistazo al dispositivo en un breve video promocional.
Quest 3 ha anunciado un precio base de $499.99 dolares para la versión de 128 GB. Este número aumentará si desea ampliar el espacio de almacenamiento del dispositivo. Entre sus novedades encontramos un diseño un 40% más ligero que la generación anterior y más cómodo. Además, tendremos nuevas funciones impulsadas por el chip Snapdragon de última generación, capaz de ofrecer el doble de rendimiento gráfico que el Quest 2.
En su sitio web oficial, Meta confirma que Quest 3 combina “nuestra pantalla de mayor resolución hasta el momento con Pancake Optics para que el contenido se vea mejor que nunca”. en todos los juegos.
Todavía quedan muchos detalles por revelar sobre estos nuevos Quest 3, y Meta ha marcado en sus calendarios el 27 de septiembre, cuando revelarán más información en la conferencia Meta Connect.
Las Meta Quest 3 integraran tres cámaras en su parte frontal
El nuevo Meta Quest 3 integrará al menos tres cámaras en su parte frontal, encargadas de mejorar la experiencia de visualización del usuario del mundo que le rodea. De esta forma, se mejora la interacción entre la aplicación y el mundo real. Esto se alinea con lo que se mostró en el video de demostración, que según la compañía ha mejorado la percepción de profundidad, brindando resultados casi naturales.
Además, el casco de realidad virtual utilizará inteligencia artificial para mejorar sus capacidades. Permitirán la interacción entre el contenido virtual y el mundo físico gracias a la tecnología de autoaprendizaje.
La compañía también anunció novedades sobre su Quest 2. Si bien el dispositivo se lanzó en 2020 con un costo base de $299 dólares, esa cifra aumentó $100 en agosto pasado. Ahora, han decidido devolverlos a su costo original para que “más personas puedan tener acceso a la magia de la realidad virtual todo en uno”, dijo Meta en un comunicado de prensa.
Además, anunciaron un nuevo lanzamiento de software para Quest 2 y Quest Pro que planea aumentar el rendimiento de sus chips gráficos en un 19 % y 11 %, respectivamente, y la CPU en un 26 %.
Meta anunció nuevos modelos de IA capaces de reconocer y reproducir el habla en más de 1100 idiomas. Tiene diez veces la capacidad de tecnologías similares existentes, dijo la compañía en un comunicado. Enfatizó que esta es una iniciativa para preservar lenguas que están en riesgo de desaparecer.
Este Massively Multilingual Speech (MMS) está disponible para el público a través del servicio de alojamiento de código GitHub. Meta explicó que liberarlos como código abierto ayudará a los desarrolladores a crear nuevas aplicaciones de voz más inclusivas.
El nuevo modelo puede leer texto en más de 1100 dialectos y convertirlo en voz (y reconocer el habla y convertirlo en texto). Sin embargo, podrían identificar más de 4.000, lo que representaría 40 veces la capacidad disponible actualmente.
Hay alrededor de 7,000 idiomas en el mundo, pero las herramientas de reconocimiento de voz convencionales existentes solo pueden reconocer alrededor de 100. La mayoría de estos sistemas suelen requerir grandes cantidades de datos de entrenamiento etiquetados, como transcripciones. El problema es que estos también solo están disponibles en un puñado de idiomas, incluidos español, inglés y chino.
Meta aprovecho un modelo de inteligencia artificial creado en el 2020
Meta aprovecha un modelo de inteligencia artificial que desarrolló en 2020. El sistema ya puede aprender patrones de voz a partir de audio sin necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados, como transcripciones.
La empresa matriz de Facebook e Instagram, utilizó dos nuevos conjuntos de datos. Las primeras grabaciones de audio y textos del Nuevo Testamento de la Biblia, disponibles en Internet en 1.107 idiomas. MIT Technology Review publicó una segunda grabación sin etiquetar del Nuevo Testamento, que contiene 3.809 dialectos.
Los investigadores de Meta utilizaron un algoritmo diseñado para alinear las grabaciones con el texto que las acompaña. Luego repitieron el mismo proceso con un segundo algoritmo, entrenando con los datos recién alineados. Al final, el equipo logró entrenar el algoritmo para aprender un nuevo idioma más fácilmente, incluso sin el texto que lo acompaña.
Meta comparó su modelo con los de OpenAI Whisper y otros competidores. Dijo que su tasa de error era la mitad, a pesar de cubrir 11 veces más idiomas.
“Ahora podemos construir sistemas de voz muy rápidamente con muy, muy pocos datos”, dijo al MIT Michael Auli, científico del proyecto. Sin embargo, los investigadores advierten que estos modelos de lenguaje impulsados por IA aún pueden transcribir ciertas palabras o frases incorrectamente. De hecho, esto puede conducir a un etiquetado inexacto o potencialmente ofensivo.
Meta presento un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede seleccionar elementos individuales en una imagen. Lo llaman SAM, sus desarrolladores explican que pretenden democratizar un aspecto clave de la visión artificial con el sistema.
Esta nueva IA permite lo que se conoce como “segmentación”, la capacidad de identificar qué píxeles de una imagen pertenecen a un objeto en particular. El funcionamiento de SAM es muy sencillo: basta con hacer clic en el elemento que desea seleccionar o introducir su nombre. En una demostración, al señalar la palabra “gato”, la herramienta dibujó cuadros alrededor de varios gatos que aparecían en las fotos.
En un comunicado, Meta dijo que el lanzamiento de SAM estuvo acompañado por el lanzamiento de SA-1B (Segment Anything 1-Billio), el conjunto de datos de segmentación más grande hasta la fecha. Esta IA está entrenada para tener una “idea general” de lo que es un objeto y puede encontrar todo tipo de cosas en cualquier imagen o video.
¿Cual podría ser el uso principal de SAM?
La aplicación más obvia es la edición de fotos. Pero en el futuro, explicó Meta, los SAM podrían usarse para identificar objetos cotidianos a través de gafas de realidad aumentada. Los usuarios pueden recibir recordatorios o instrucciones de esta manera. La empresa también destacó sus aplicaciones potenciales en el análisis científico de imágenes.
El nuevo modelo de IA se entrenó en un conjunto de datos de más de mil millones de “máscaras de segmentación”, partes de un objeto que un sistema de visión artificial puede identificar por sus límites. Esto le permite generalizar a nuevos tipos de elementos, más allá de los que observa durante el entrenamiento. Meta también destaca que SAM le permite recopilar nuevas máscaras de forma interactiva en menos de 14 segundos.
Meta, la empresa matriz de Facebook e Instagram, ya utiliza una tecnología similar para tareas internas como categorizar imágenes, filtrar contenido inapropiado y recomendar publicaciones a los usuarios en su red social. Los modelos y conjuntos de datos SAM se pueden descargar para uso no comercial. Los usuarios que quieran probar el prototipo con sus propias imágenes también deben aceptar que es solo para fines de investigación.
El CEO Mark Zuckerberg explicó que, además de desarrollar SAM, Meta también hizo de la integración de más “herramientas creativas” de inteligencia artificial generativa en su aplicación un objetivo clave este año.
La compañía anunció su modelo de lenguaje propio, LLaMA, el pasado mes de febrero. A diferencia de ChatGPT o Bard, Meta describe su propuesta como una herramienta más “más pequeña y de mayor rendimiento”. También está disponible para grupos de investigación específicos bajo una licencia no comercial.
